Successive Over Relaxation
...点,将阈值量引入支持向量回归的目标函数中,采用扩展变形的方法,提出了一种用于SVR的简化连续过松弛(Successive Over Relaxation,SOR)训练算法,并将其与传统的训练算法进行对比。仿真结果表明,简化的SOR算法是可行、有效的。
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...值量引入支持向量回归的目标函数 中，采用扩展变形的方法，提出了一种用于SVR的简化连续过松弛(Successive Over Relaxation，SOR)训练算法，并将 其与传统的训练算法进行对比。仿真结果表明，简化的SOR算法是可行、有效的。
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