期刊学术社区 拓扑近邻点的时间演化原理，提出了优化近邻点(optimal neighbor points，ONP)的短期负荷预测(Short-term load forecasting，STLF)法，它可克服伪近邻点在高嵌入维对局域动力学估计的不利影响，以提高预测精度。在此基础上，又提出ONP与
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期刊学术社区 拓扑近邻点的时间演化原理，提出了优化近邻点(optimal neighbor points，ONP)的短期负荷预测(Short-term load forecasting，STLF)法，它可克服伪近邻点在高嵌入维对局域动力学估计的不利影响，以提高预测精度。在此基础上，又提出ONP与
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该算法可有效用于电力系统的短期负荷预测。
The hybrid algorithm can be effectively used in short time load forecasting of the power system.
概述了深圳电网自动运行的短期负荷预测系统的结构及其实现方案。
The architecture and implementation of an auto-operating short-term load forecasting system for Shenzhen power network is resumed.
基于混沌时间序列的局域线性预测模型，提出了多嵌入维的短期负荷预测方法。
Based on local linear prediction model of chaotic time series, short-term load forecasting method on multi-embedding dimension is presented.
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