生物神经网络（Biological Neural Networks）一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。
仿照 生物神经网络（Biological Neural Networks，BNN）的结构和功能原理而构 成的人工神经网络（Ani：ficialNeuralNetworks，ANN）是...
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拟或学习生物神经网络 BNN ; Biological neural network
而神经网络则是用工程技术手段模拟生物神经网络的结构特征和功能特征的一类人工系统。
Artificial neural network is one of artificial system, which simulates structural and functional characteristics of biological neural network resorted to engineering technological means.
现实性神经网络是相对人工神经网络而言的，它与人工神经网络相比，更接近真实的生物神经网络。
Compared with artificial neural networks, realistic neural networks are much closer to real biological neural networks.
理解神经网络的第一步是从对抽象生物神经开始，并把重点放在 阈值逻辑单元（TLU）这一特征上。
The first step toward understanding neural nets is to abstract from the biological neuron, and to focus on its character as a threshold logic unit (TLU).
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