...在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN 选自GitHub机器之心编译参与：路雪、李泽南变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法。
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2017年05月02日 阅读全文 评论 basic GAN 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)是目前机器学习中比较热的一个方向. 简单的介绍一下GAN的基本原理和阅读最原始的论文.
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... 根植于这种漫长的期待，一些AI领域内的概念获得了迅速火爆的机会。比如在2016年，一种被称为生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）的机器学习模型就快速风靡了整个AI圈，从学术界到资本界，一时间都对这种技术充满了无尽的期待。
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条件生成对抗网络 Conditional Generative Adversarial Nets
生成式对抗网络 Generative Adversarial Networks ; GAN
深度卷积对抗生成网络 DCGAN
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