深度信念网络(deep belief network,DBN)是一种得到广泛研究与应用的深度学习模型,它结合了无监督学习和有监督学习的优点,对高维数据具有较好的分类能力.
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针对云端大数据的特性，融合Hadoop的海量大数据处理以及数字水印相关技术，提出了一种以深度信念网络(DBN)作为智能分类的机制，通过对数据进行多层的训练和调整，对云端海量数据进行计算，得到其分布式表示，进而获取数据的篡改和判断的...
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受限Boltzmann机 2006年，Hinton等人提出了一种深度信念网络（Deep Belief Nets），这个算法成为了其后至今深度学习算法的主要框架，也就是我们现在所说的深度学习。
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... 深度信念网络 Deep belief machines 深度卷积神经网络 Deep Convolutional neural networks 深度递归神经网络 Deep Recurrent neural networks ...
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