主要研究内容： 模糊理论： 就模糊理论本身而言，可分成以下几个重点内容： 模糊推论系统 ( fuzzy inference system )：包含模糊法则的表示与撷取、模糊化与解模糊化单元的设计、模糊推论机制的设计、法则知识库的简化、修正与验证…等等。
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适应性类神经模糊推论系统于财务危机预测之应用 - docin.com豆丁网 , 2006）。 因此，Jang（1993）将模糊理论与类神经网路两种演算法结合，提出适应性类神经 模糊推论系统（Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System, ANFIS），也就是将模糊 理论架构于类神经网路上，使其充分发挥模式对于系统不确定性（uncertainty）与
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医学诊断； 机器学习； 倒传递网路； 适应性类神经模糊推论系统。
Medical Diagnosis; Machine Learning; Back-Propagation Neural Network; Adaptive Neural Fuzzy Inference System.
能够直接输出非模糊值的简化模糊推论已被广泛应用于控制系统。
The simplified fuzzy reasoning model with the advantage that the model can output real number directly are frequently applied to the field of the control system.
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