...产品更新换代很快以及消费者品味的变化，我们很难得到随机需求的分布信息，因此决策者面临着需求模型不确定（model uncertainty）的问题。 5、决策者风险态度 决策者在动态定价问题中起着重要作用。
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To a multi-rate system with input updating period T and output sampling period nT, a predictive control algorithm with model uncertainty is proposed.
针对系统输入更新周期为T,输出采样周期为nT的多速率系统,提出一种带有模型不确定性的多速率预测控制算法。
参考来源 - 一类不确定多速率采样系统的预测控制Secondly, the compensation for the systems with model uncertainties is studied.
其次,研究了存在模型不确定性的网络控制系统的非整数倍采样周期时延补偿问题。
参考来源 - 基于预测控制理论的网络控制系统设计Firstly, this paper argues against former researches in the framework of model uncertainty.
首先,本文指出了以往对于模型不确定性与模型风险的研究框架的不足,在更加贴近市场操作的情况下研究模型风险给衍生品定价带来的影响。
参考来源 - 模型风险及其对衍生品定价的影响·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
提出了模型不确定时史密斯预估器的鲁棒pid调整。
It presents robust PID tuning for the Smith predictor in the presence of model uncertainty.
本文提出的方法在未知道路状况的情况下可以降低模型不确定因素的影响。
The observer relies on suspension sensors and stability system sensors. The effect of uncertainty is greatly reduced even with unknown road inputs.
趋近律控制是滑模控制的一种设计方法，目前被广泛应用于模型不确定、参数波动范围大或外界干扰强的控制系统中。
Reaching Law Control(RLC) is an approach to Sliding Mode Control (SMC) design which is widely applied in the presence of model uncertainties, parameter fluctuations and external disturbances now.
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