Logistic回归模型 Logistic回归的logit模型 Logistic回归模型 三、参数估计 最大似然估计法 （Maximum likehood estimate） 似然函数 ..
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...模型的参数估计方法有，较常用的有最大似然估计法(maxinmum likelihood,ML)和限制最大似然估计法(restricted maximum likelihood,REML)，两者不同之处为以不同的残差项为基础，ML以残差项 为基础，而REML以 为基础[3]。
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...参数估计方法有，较常用的有最大似然估计法(maxinmum likelihood,ML)和限制最大似然估计法(restricted maximum likelihood,REML)，两者不同之处为以不同的残差项为基础，ML以残差项 为基础，而REML以 为基础[3]。
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和限制最大似然估计法 restricted maximum likelihood
采用最大似然估计法 Maximum likelihood estimation ; MLE
限制最大似然估计法 REML ; restricted maximum likelihood
制最大似然估计法 restricted maximum likelihood
基于最大似然估计法 maximum likelihood estimate
最大似然法估计量 maximum likelihood estimators
最大似然估计方法 Maximum Likelihood Estimation
最大似然序列估计方法 Maximum Likelihood Sequence Estimation ; MLSE
基于最大似然估计方法 MLE
利用最大似然估计法对模型中的参数进行了估计。
The parameters in model are estimated by maximum likelihood estimate method.
利用最大似然估计法对模型中的参数进行了估计。
The parameters in model were estimated by maximum likelihood estimate method.
使用的最佳带幅宽有的依赖于探知函数，有的不依赖探知函数，还用到经典的最大似然估计法。
Some of optimal bandwidths used depends on detection function, some do not rely on detection function, still use classic ground Maximum Likelihood estimate.
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