在此需求的推动下,数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)技术应运而生。而数据挖掘(Data Mining,DM)是KDD中的重要过程,在该过程中系统采用智能...
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数据挖掘[1]又称为数据库中知识发现(knowledge discovery from database,KDD),它是一个从大量资料中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。
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数据挖掘，又称为数据库中知识发现（KnowledgeDiscoveryofDatabase， KDD），它是一个从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、晟终可理 解的模式的非平凡过程。
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它是数据库中知识发现 Knowledge Discover Database ; KDD
数据库中的知识发现 Knowledge Discovery in Database ; KDD ; knowledge Marketing discovery in database
称数据库中知识发现 Knowledgediscovering in database
是数据库中知识发现 knowledge discovery in Database
数据库中知识发现技术 KnowledgeDiscovervin Database
数据库中发现知识 Knowledge Discovery in Database ; Knowledge Discovery in Data Base-KDD ; Knowledge Discovery from Database
从数据库中发现知识 KDD ; knowledge discovery in database ; Knowledge Dis- covery from Database
数据库中的的知识发现 Knowledge Discovery from Database
也叫数据库中发现知识 Knowledge Discovery in Databases ; KDD
关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题，有着广泛的应用领域。
Discovery of association rules is a very hot topic in data mining research, which has been found applicable and useful in many areas.
数据采掘是数据库中知识发现的核心，详细描述了数据采掘中概念树方法在模糊性问题中的应用。
Data mining is the core of knowledge discovery in databases. Concept tree method is one of the most important methods. In this paper, presentation of an approach to deal with fuzziness was discussed.
根据模糊数据库的理论研究及实际开发状况，对犯罪模糊数据库中知识发现的几个问题进行了探讨。
Based on theory researches and practical development conditions of fuzzy database, some problems about knowledge discovery are explored in the crime fuzzy database.
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