网格环境下面向服务的分布式数据挖掘研究与实现 - docin.com豆丁网 2．2分布式数据挖掘 2．2．1分布式数据挖掘概述 数据挖掘（Data Mining，简称DM），又称为数据库中的发现知识（Knowledge Discovery inDatabase，KDD），是一个从大量数据中抽取未知的、有价值的模式 或规律等知识的复杂过程…。整个知识发现是一个不断反馈的
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数据库中的知识发现 Knowledge Discovery in Database ; KDD ; knowledge Marketing discovery in database
数据库中的的知识发现 Knowledge Discovery from Database
数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、事先未知的、潜在有用的信息或模式。
Data Mining, also referred to as Knowledge Discovery from database, is to abstract the potential, unknown and useful information or pattern from the large database or data warehouse.
数据挖掘就是从海量数据中提取知识，又被称为数据库中的知识发现。
Data Mining, also known as knowledge Discovery in Database, distills knowledge from a mass of data.
许多早期KM系统的设计，要求人们向数据库中输入材料或者创建个人档案，来帮助大家发现专门的知识和技术，从而实现组织中信息的获取。
Many early KM systems were designed to capture corporate information by requiring people to enter stuff into databases or to create personal profiles to help people find expertise.
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