数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来，已广泛应用于不同行业及部门，并且在处理多指标投入和多指标产出方面，体现了其得天独厚的优势。
通信产品制造型企业供应商管理的滚动车轮式模型研究 - docin.com豆丁网 络思想” [ 1 2 ] 。美国著 名运筹学家Ch a r n e s 等人( 1 9 7 8 ) 正式提出了数据包络分析方法（Da t a En v e l o p me n t An a l y s i s ，DEA）。该方法是在相对效率评价概念的基础上建立起来的一种系统分 析方法，适用于具有多输入多输出相同类型单位
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用数据包络分析方法给出了依赖标杆的最佳决策模型。
The best decision model relying on the benchmark is expressed by using DEA (Data Envelope Analysis).
本文对数据包络分析方法的有效决策单元作了灵敏度分析。
This paper deals with the sensitivity analysis of efficient decision making units in Data Envelopment analysis Method.
随着数据包络分析方法（DEA）的应用，使这种效率测度成为可能。
The application of DEA makes the efficiency measure of asset utilization possible.
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