...负荷预测的不同目的,提出一种基于RBFNN混合粒子群优化算法（HPSO）预报电力系统短期负荷,即首先采用改进的粒子群优化算法（MPSO）全局优化网络模型参数然后在MPSO全局搜索模型参数基础上利用梯度下降法局部优化网络模型参数,建立电力系统短期负荷的时序人工神经...
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...2009 本文在已有,研究成果的基础上，对岩石粘弹性、粘塑性本构模型的辨识方法进行了研究，成功将改进的粒子群优化算法(HPSO)与有限元程序相结合，探索出一种可靠、高效的岩石蠕变模型 标签： 岩土毕业设计 博士 岩石力学 蠕变 非定常参数 价格：2000筑...
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...10048 西安交通大学理学院 陕西西安710049 摘要： 本文提出了改进的粒子群优化算法（Improved Particle Swarm Optimization,IPSO）的新型BP小波神经网络,并且对非线性辨识问题进行了仿真实验.
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2 计算方法 2.1 改进的粒子群优化算法(particle swarm optimization，PSO) PSO 是由Kennedy 和Eberhart 于1995 年提出的全局随机优化技术，源于人工生命...
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的改进粒子群优化算法 Improved Particle Swarm Optimization
提出了改进的粒子群优化算法。
In this paper, a modified particle swarm optimization method is proposed.
应用改进的粒子群优化算法优化PID参数。
The improved particle swarm optimization (PSO) is used to optimize the PID controller parameters.
改进的粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值。
The parameters and thresholds of classifiers are optimized by improved Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm.
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