描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
描述统计（descriptive statistics）主要是将通过试验或调查所获得的大量数据，经过获取这些数据的分布特征，如集中趋势、离中趋势、相关程度等，并计算出一些具有概...
基于1084个网页-相关网页
3） 多元分布 （ Multivariate distributions ）： 描述统计（Descriptive measures）：
基于18个网页-相关网页
Use descriptive statistics, correlation analysis; multi-factor analysis of variance methods such as the experimental test data were processed.
运用描述统计、相关分析、多因素方差分析等方法,对实验测试的数据进行了处理。
参考来源 - 模拟篮球运动情境中运动决策的实验研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
描述统计学涉及对所收集数据的制表、制图和描述。
Describing collections involves tabulating, depicting and describing collections of data.
效果“用来描述统计样本结果能更精确估计真实的总体误差率的可能性。”
The term effectiveness is used to describe the likelihood that the statistical sample result will be more accurate estimate of the true population error rate.
运用曲线、表格、图表反映数据，使数据更加容易理解，都是描述统计学的例子。
Graphs, tables, and charts that display data so that they are easier to understand are all examples of descriptive statistics.
应用推荐