对此用Engle(1982)提出的残差序列是否存在ARCH效应的拉格朗日乘数检验(Lagrange multiplier test)即ARCH LM检验,对社保基金的收益率数据进行评价。表4为检验结果。
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...esiduals)、相关图与正态性 检验 (Histogram and Normality Test)、序列相关的 拉格朗日乘数检验(Series Correlation LM Test)、 怀特异方差性检验(White Hereoskedasticity Test) 等; 模型设定与稳定性检验(Specification and Stability Tests),主...
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...否有效可靠及模型本身设定是否存在偏误,需要对回归结果的残差进行以下检验:(1)自相关一阶和高阶拉格朗日乘数检验(LM Test);(2)异方差一阶和高阶ARCH效应检验;(3)正态分布Jarque-Bera检验;(4)模型设定偏差稳定性检验(Ramsey Reset Test)。
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