1 快速均值漂移算法 快速均值漂移算法( Fast mean shift) 是一种 无监督、非参数的聚类方法。与传统的k 均值、模糊 k 均值算法相比, 快速均值漂移算法无需知道聚类 的个数, 因此它被广泛...
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快速均值漂移算法
Fast mean shift algorithm
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文中首先利用快速均值漂移算法对图像进行过度分割，然后再利用改进的水平集方法进行分割， 最后由轮廓提取算法将感兴趣区域提取出来。
First, fast mean shift algorithm is used to over-segment the image. Second, improved LI-method is used to automatically segment the image.
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