1.2.2 并行子空间优化算法 并行子空间优化(Concurrent Subspace Optimization，CSSO)是 Sobiesk [14] 于 1988 年提出的，它是基于全局敏感方程(Global Sensi...
基于8个网页-相关网页
这使得飞机设计过程日趋复杂,设计周期越来越长,开发成本越来越高,而并行子空间优化(CSSO)是解决这些问题的一种有效方法.文中对基于神经网络响应面的并行子空间优化算法及其在无人机总体方案设计优化中的应用进行了研究.
基于2个网页-相关网页
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文在上述基础上应用并行子空间优化设计（CSSO）算法对无尾飞翼式攻击型无人机进行多学科一体化设计。
One of major contributions in this research is an application of Concurrent Subspace Optimization (CSSO) to the preliminary design of aggressive tailless Unmanned Aerial Vehicle.
实现基于响应面的并行子空间优化过程(CSSO - RS)，关键在于如何高效率高精度的构造近似响应面。
A key technique of Concurrent SubSpace Optimization-Response Space (CSSO-RS) is to construct responsive surfaces effectively and accurately.
应用推荐