第84-85 页 · 信号处理 第85-87 页 · 仿真实验 第87-92 页 · 本章小结 第92-94 页 第5章 基于幅度相位估计（APES）的STAP 算法 第94-116 页 · 部分自适应STAP 算法 第94-101 页 · 降维STAP 概述 第95 页 · 降维STAP 原理 第..
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MIMO雷达模型与信号处理研究(信号与信息处理专业优秀论文) - docin.com豆丁网 量自适应算法可用于目标的参数估计和干扰抑制。文献【60，73】 研究了包括Capon［7475】、幅度相位估计（APES，Amplitude andPhaseEStimation ）［761、CAPES（Capon和APES的组合）［771和GLRT［7S79］在内的多种算法在
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同态处理方法还可以同时估计单一波模式的衰减、幅度和初相位；
While homomorphic processing can also be used to calculate attenuation, amplitude and phase of one mode simultaneously.
幅度增益和相位误差使得高分辨率的参数估计算法的性能下降，特别是相位的误差，将会引起参数估计的偏离。
Amplitude gain and phase error would lead to performance degradation of high-resolution parameter estimation algorithms; especially the phase errors will cause deviation of parameter estimation.
首先，本文从信号参数(幅度、频率、相位)估计入手，研究了直接法、细化频谱法和高精度FFT法等算法。
First of all, starting with the estimate of signal parameter (e. g. amplitude, frequency and phasic), it makes a research in algorithms of direct, subdivide the spectrum, high-precision FFT and so on.
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