Locally weighted linear regression
局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Regression)：与原始线性回归的区别在于，原始线性回归所有的测试点都由相同的参数θ，而局部加权线性回归所有的测试点拥有不同的测试点θ。
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局部加权线性回归(LWLR)就是这样的一种方法。局部加权线性回归采用的是给预测点附近的每个点赋予一定的权重，此时的回归系数可以表示为
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