多序列比对（Multiple Sequence Alignment）是进行生物序列分析的最基本任务之一。在对已有的多序列比对算法进行对比分析的基础上，提出了一种新的多序列比对优化算法—带变...
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...言 第一版前言 第1章 序列比对工具BLAST和ClustalX 1.1 BLAST搜索程序 1.2 本地运行BLAST(Windows系统) 1.3 多序列比对(ClustalX) 参考文献 第2章 真核生物基因结构的预测 2.1 基因可读框的识别 2.2 CpG岛、转录终止信号和启动子区域的预测 2.3 基因密码子偏好...
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...多序列比对 随机爬山法[gap=1214]words: person- specific DNA database., privacy protection, pairwise aligrLrnent, multiple alignment, stochastic hill- climbing.
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遗传学常用的理论分析方法有：序列联配和数据库搜索方法、多序列比对(multi-sequence alignment)、序列结构域的模式匹配、远亲蛋白序列的技术、碱基相位偏倚(D值)法、密码子使用法、神经网络法、进化树的构建。
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Experimental result shows that the algorithm can effectively avoid converging too early and increase the precision in solving multiple sequence alignment.
实验结果表明,该算法解决多序列比对问题时,可以有效地避免算法早熟,并提高解的精度。
参考来源 - 基于SWGPSO算法的多序列比对Multiple sequences alignment (MSA) is an elementary problem in bioinformatics. It is an important method of revealing biologic pattern of multiple sequences.
多序列比对问题是生物信息学中最基本的问题之一，它在阐明一组相关序列的重要生物学模式方面起着相当重要的作用。
参考来源 - 基于遗传算法的多序列比对算法研究The method for detection and assessment of RNA secondary structure using multiple sequence alignment.
提出基于多序列比对的RNA二级结构检测与评估方法。
参考来源 - 基于比较序列分析的RNA二级结构预测与评估This thesis mainly focuses on the study of suffix tree index technical dealing with bio-sequences and multiple sequences alignment problem in bioinformatics.
本文主要对适用于生物序列数据上的后缀树索引技术和生物信息学中的多序列比对算法进行了分析和研究。
参考来源 - 生物信息学中多序列比对算法的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
多序列比对问题是NP完全问题，研究快而精确的算法是一个巨大的挑战。
Sequence alignment is a NP Complete problem and a great challenge to any quick and accurate algorithms.
多序列比对问题是一个NPC问题，由于时间和空间的限制不能够求出精确解。
As multiple sequence alignment problem is an NPC problem, so its optimum solution cannot be obtained because of the time and space limits.
多序列比对(msa)是一个典型的NP完全问题，星比对是一种有效的多序列比对算法。
Multiple Sequence alignment (MSA) is a typical NP-Complete problem. Star alignment is an effective algorithm for MSA.
双序列比对是序列分析的基础·然而，对于构成基因家族的成组的序列来说，我们要建立多个序列之间的关系，这样才能揭示整个基因家族的特征·多序列比对在阐明一组相关序列的重要生物学模式方面起着相当重要的作用。 多序列比对有时用来区分一组序列之间的差异,但其主要用于描述一组序列之间的相似性关系,以便对一个基因家族的特征有一个简明扼要的了解.与双序列比对一样,多序列比对的方法建立在某个数学或生物学模型之上。因此,正如我们不能对双序列比对的结果得出"正确或错误"的简单结论一样,多序列比对的结果也没有绝对正确和绝对错误之分,而只能认为所使用的模型在多大程度上反映了序列之间的相似性关系以及它们的生物学特征.
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