...个新的基于块的运动估计（ME）方法，利用卡尔曼滤波（KF）与自适应块分割（ABP），以改善运动估计，从传统的块匹配的算法（BMAS）。在我们的方法中，一个一阶自回归模型施加到的运动矢量（运动矢量）通过以下方式获得区块比对法。
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首先利用灰度投影法得到相邻两幅图像的平移量，在此基础上再利用块匹配算法进行分块处理。
First, we calculate the translation between two images by gray projection algorithm, then we use the block-matching algorithm in the divided blocks.
运动参数估计在图像配准，电子稳像以及图像拼接中起着很重要的作用，其中块匹配算法是经常使用的一种方法。
Motion parameter estimation play an important role in image matching, electric image stabilizing and image Mosaic, and the block-matching algorithm is the most used method.
文章提出了一种基于新颖的基于块匹配算法的图像运动估计算法。
This article proposed a novel motion estimate algorithm which is based on block-matching algorithm(BMA).
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