...究意义，并参考前人的研究成果给出了组块的详细定义，研究并实现了基于增益隐马尔可夫模型和支持向量机(Support Vector Machine，SVM)的组块识别系统，应用错误驱动学习机制校正组块识别结果。
基于11个网页-相关网页
第一章：对GEP算法原理、实现步骤以及研究现状进行了详细的综述，并对GEP和支持向量机(supportvectormachines，SVM)在疾病诊断和QSAR中的应用现状进行了综述。
基于4个网页-相关网页
和支持向量机器 Support vector Machines ; SVMS
和支持向量机回归 Support Vector regression
和模糊支持向量机 Fussy Support Vector Machine ; FSVM
和最小二乘支持向量机 least square support vector machine
提出了基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法。
A fault diagnosis approach for rotor systems based on AR model and support vector machine is proposed.
提出了一种基于HHT和支持向量机的实际数字调制信号识别算法。
This paper proposed a digital modulation signal identification method using the HHT and SVM methods.
提出一种基于聚类分析和支持向量机(SVM)的布匹瑕疵分类方法。
Presents an efficient method of fabric defect classification based on cluster analysis and support vector machine (SVM).
应用推荐