参数假设检验(parametric hypothesis test )简称假设检验，是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。 其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。
通过算例表明与传统的参数估计概念的分散系数相比，假设检验观点的分散系数更趋近于实际统计值。
Compared with the Sf obtained from the concept of parameter estimation, the Sbased on the idea of hypothesis test is'much colser to the actual statistical value.
最后，利用鞅大数定律和中心极限定理对参数作了假设检验。
At last, by martingale large number theorem and central limit theorem, we study the hypothesis testing of parameters.
本文提出了小样本的均匀分布参数的区间估计和假设检验方法。
This paper gives Interval Estimates and Hypothetical Test Method of Parameter on Few Sample Uniform Distribution.
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