quantile regression model
...第一节研究背景和目的 在过去的30年间，由Koenker和Bassett（1978）11112］提出的分位数回归模型 （Quantile Regression Model），已成功地并广泛地应用于各个领域，如金融、经济、医药和生物行业。
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本文在对分位数回归的国内外研究现状进行综述后，介绍了分位数回归的模型和实现方法，并将它与最小平方法、最小一乘法进行了比较。
After summarizing research actuality of quantile regression inside and outside our country, this article introduces this ideal model and realization method, and compares it with OLS and LAD.
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分位数回归（英语：Quantile regression）是回归分析的方法之一。最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett于1978年提出。
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