本文提出一种基于切比雪夫函数型连接神经网络(CFLNN)的信道均衡方法.传统的前馈神经网络虽然能有效地解决信道均衡的问题,但具有计算复杂度过高,收敛速度慢等缺点.
基于8个网页-相关网页
函数型连接神经网络
基于1个网页-相关网页
Functional connected neural networks
以上为机器翻译结果，长、整句建议使用 人工翻译 。
提出了一种复值函数型连接神经网络(CFLNN)结构及其学习算法。
A Complex-valued Functional Link Neural Network (CFLNN) with its training algorithm is proposed.
youdao
应用推荐
模块上移
模块下移
不移动