再生核希尔伯特空间(reproducing kernel hilbert space)
针对此缺点，提出一种改进的KCCA方法：首先用几何特征选择方法选择一个训练样本子集并将其映射到再生核希尔伯特空间（RKHS），然后设计了一种提升特征提取效率的算法，该算法按照对特征分类贡献的大小巧妙地选取样本的特征值，进而求出其相应的特征向量，...
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再生核希尔伯特空间(reproducing kernel hilbert space)
reproducing kernel hilbert space
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