一种基于编码的关联规则挖掘算法 关键词：关联规则；Apfiofi算法；频繁模式；候选项集 [gap=908]Key words：association rule；Apriori algorithm；frequent pattern；candidate items
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一种原始的频繁项集生成方法是确定格结构中每个候选项集（Candidate Itemset）的支持度计数。为了完成这～任务，必须将每个候选项集与每个事务 进行比较。
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It adopts the extending itemmethod and the dimensions hold the line . Except the last element of items, the otherkeeps the same, thus high rank candidate items are created.
该算法采用项扩展的方法，维保持不变，除项最后一个元素不同外，其余都要求相同，这样生成高阶候选项集。
参考来源 - 多维关联规则的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
大量的候选项集是挖掘路径遍历模式中的主要问题。
A huge set of candidates is the main problem in mining the path traversal patterns.
算法采用了递归挖掘思想，无需保存大量候选项集。
The algorithm adopts recursive mining method without saving a mass of candidate generation.
另外，实验结果也说明该算法存在候选项集增多的缺点。
In addition, the result of the experiments also reveals that the defect of this algorithm is the increase of candidate item sets.
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