但传统的机器学习方法是以经验风险最小化（Empirical Risk Minimization, ERM）为原则，在学习过程中无法控制模型的复杂性，容易出现欠学习和过学习的情况，从而降低学习机器的推广能力。
基于2个网页-相关网页
神经网络以经验风险最小化(em p irical risk m in im ization,ERM)为优化目标,可达到极小的误差甚至零误差,但存在过学习的不足。
基于1个网页-相关网页
以经验风险最小化
Empirical risk minimization
以上为机器翻译结果，长、整句建议使用 人工翻译 。
应用推荐
模块上移
模块下移
不移动