Using Maximum Entropy (ME) model to conduct Chinese chunk parsing is proposed in this paper. Firstly it defines Chinese chunks and lists all chunk categories and tags used in the model.
考虑到中文处理的特点和信息抽取的目标要求,本文利用基于最大熵模型的中文组块分析方法,对文本进行浅层句法分析。
参考来源 - 基于Internet的信息抽取技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
采用最大熵模型实现中文组块分析的任务。
This paper proposes to use Maximum Entropy (ME) model to conduct Chinese chunk parsing.
本文将中文组块识别问题看成分类问题，并利用SVM加以解决。
In this paper, we treat Chinese text chunking as a classification problem, and apply SVM to solve it.
首先明确了中文组块的定义，并且列出了模型中所有的组块类型和组块标注符号。
First we define Chinese chunks and list all chunk categories and tags used in the model.
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