overlapping data grouping 重叠数据组
error data grouping 误差数据分组
Store data grouping 存储数据组数
Analysis of Data Grouping 分组分析
dynamic data grouping dictionary 动态数据分组字典
grouping of data 资料归类 ; 数据归类
Strategy-based data grouping collecting algorithm 基于策略的数据分组采集算法
broadcasting data packet grouping protocol 广播数据包分组协议
mixed-data rate grouping borrowed 小分组借用 ; 数据速率 ; 速率 ; 混合数据速率
Clustering is an important area for research in data Mining, and also an important method in data partition or data grouping.
聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。
Data retrieval characteristics including reference data, read-only data, read groups, read size, searching criteria, and data grouping and aggregation.
数据获取特性包括引用数据(reference data)、只读数据、读分组(read group)、读取大小、搜索条件以及数据分组和聚合。
Each feature provides a distinct approach to grouping data in a table and provides a unique contribution to addressing needs related to large fact or history tables.
每种特性都为分组表中的数据提供了独特的方法,并对解决与事实表或历史表相关的需求有独特的作用。
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