... Extracting, transforming and selecting features（抽取，转换和选取特征） Classification and regression（分类和回归） Clustering（聚类） ...
基于12个网页-相关网页
Vapn ik 针对分类和回归问题 ( Classification and Regression), 是为适用于小样本学 习问题而提出的通用学习算法 [ 1 ] , 目前在各个领域 中已经得到广泛应用, 而在医学领域中则只是在近 几年...
基于8个网页-相关网页
classification and regression tree 分类回归树 ; 分类和回归树 ; 分类与回归树 ; 回归树
classification and regression trees 分类和衰退树 ; 分类与回归树 ; 分类回归树 ; 应用分类回归树模型
classification and regression tresss 分类与回归树
classification and regression model 分类回归模型
classification and regression methods 分类与回归分析算法
relational classification and regression 关系分类回归
It has been well studied and widely applied to the classification and regression.
这种方法被深入地研究并广泛应用在诸如分类和回归问题上。
SVM can deal with nonlinear problems in classification and Regression easily by using kernel functions.
通过引入核函数，支持向量机可以很容易地实现非线性算法。
It also elaborates the ideas, counting steps and optimize algorithm of support vector classification and regression.
并且分别详尽的阐述了支持向量分类和支持向量回归的理论思想、计算步骤和优化算法。
应用推荐