ing），分类和聚类（Classification and clustering），机器人（Robotics），文本处理（Text Processing），web信息抽取（Web Informatio
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Classification and clustering 分类与聚类 Track 3: Image, Speech, Signal and Video Processing 图像、语音、信号与视频处理 ..
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（3）分类知识（ClassiFication and Clustering） 分类知识反映同类事物共同性质的特征型知识和不同事物之间的差异型特征知识。最为典型的分类方法是基于决策树的分类方法。
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Because text is main representation of information,many techniques to monitor information depend on the understanding of text. Text classification and clustering are key techniques.
鉴于Internet上的大部分信息都以文本的形式存在,以上技术大都依赖于文本内容的理解,核心技术是文本分类与聚类技术。
参考来源 - 文本分类技术与应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
A kind of personalized search method based on classification and clustering technology is introduced in this paper.
由此提出一种基于分类和聚类相结合的个性化信息检索方法。
After introducing the traditional methods of classification and clustering, this paper gives a particular analysis of the ART-based clustering method.
本文在分别介绍了传统分类和聚类算法之后，详细分析了基于ART神经网络的聚类算法。
You'll see that it is like a combination of classification and clustering, and provides another useful weapon for our mission to destroy data misinformation.
您将看到它更像是分类与群集的组合，并为我们消灭数据误导的使命提供了另一种有用的武器。
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