...分别以音素、声韵母、音节为识别基元进行比较实验模型 对隐式马尔可夫模型(HMM)和本文将要提出的中心距离连续概率模型(CDCPM)进行了比较观察向量计分方法观察向量计分方法观察向量计分方法观察向量计分方法对描述特征参数空间的混合概率密度[1]和特征向...
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CDCPM describes the feature space of model by center distance normal distribution (CDN), and simplifies and improves the HMM efficiently by getting rid of the state transition probability matrix a.
CDCPM用中心距离正态(CDN)分布描述模型特征空间，去掉了H MM的状态转移概率矩阵a，对HMM进行了简化和改进。
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