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Bayesian inference 贝叶斯推理

Bayesian inference

  • [数] 贝叶斯推理

网络释义专业释义英英释义

  贝叶斯推断

贝叶斯推断BAYESIAN INFERENCE)是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是,为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。

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  贝叶斯推理

...Bayesian inference, point processes, spatial prediction, spatial statistics, variogram. Received ;[gap=282]关键词:贝叶斯推理,点过程,空间预测,空间统计,变异函数。收稿接受我们感谢美国国家科学基金会为花岗岩。

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  贝叶斯推论

最大似然(maximum likelihood)与 贝叶斯推论Bayesian inference ) 是用来确定高斯分布参数的两种主要技术。最大似然方法假设模型参 数是固定的但其大小未知。

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  贝叶斯法

系统发生关系用最大似然法(maximum likelihood,ML) 和贝叶斯法Bayesian inference,BI),分别用Phyml 3.1软件

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短语

Bayesian statistical inference 贝叶斯统计推论

bayesian statistics inference bayes统计推断

Bayesian net inference 贝叶斯网络推理

bayesian network inference 贝叶斯网络推理

Bayesian nonparametric inference 非参数贝叶斯推理

elementary Bayesian inference 基础贝叶斯统计分析

nonparametric Bayesian inference 非参数贝叶斯推断

Collapsed variational Bayesian inference 坍缩变分贝叶斯推断

Bayesian Inference and Decision 贝叶斯推理和决策

 更多收起网络短语
  • 贝叶斯推理 - 引用次数:23

    This paper proposes a new image segmentation algorithm based on watershed transformation combined color information and uses Bayesian inference on this watershed image.

    提出了一个结合彩色信息的分水线图像分割方法,在LUV颜色空间的分水线图像上,使用贝叶斯推理的图像分割方法。

    参考来源 - 一种基于先验知识的分水线彩色图像分割方法 in C
    贝叶斯推断 - 引用次数:4

    A Bayesian inference is based on posterior densities of the parameters, namely for the j-th parameterθ_j the conditional density .

    一个贝叶斯推断是基于后验密度函数的参数的,也就是说对第j个参数θ_j的条件密度为。

    参考来源 - 基于切片抽样MCMC方法的比较分析
    贝斯推理
  • 贝叶斯推断 - 引用次数:7

    By the time-discretization approach, this paper derives a stochastic difference equation from the geometric mean-reversion process and then a nonlinear regression model is established. By this way, the paper obtains the distribution and estimation for each parameter by Bayesian inference.

    针对连续几何均值回复模型,通过时间离散化导出对应的随机差分方程,从而得到一个非线性回归模型,进而利用贝叶斯推断得到各个参数的估计及后验分布。

    参考来源 - 几何均值回复模型的估计及应用—《湖南大学学报·自然科学版》—2010年第6期—龙源期刊网
    bayes估计
  • 贝叶斯推理 - 引用次数:4

    参考来源 - 粒子滤波连续帧图像中弱目标检测前跟踪的机理研究 Study on Mechanism of Particle Filter Based Track
  • 贝叶斯演绎法 - 引用次数:1

    参考来源 - 针叶树生斑痣盘菌分子系统学研究
  • 贝叶斯推论
    贝叶斯推理
  • 贝叶斯推理

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

Bayesian inference

  • In statistics, Bayesian inference is a method of inference in which Bayes' rule is used to update the probability estimate for a hypothesis as additional evidence is acquired. Bayesian updating is an important technique throughout statistics, and especially in mathematical statistics.

以上来源于: Wikipedia

双语例句

  • The most common statistical approach is called bayesian inference and is explained in detail in another IBM developerWorks article (see Resources).

    常见统计方式称为贝叶斯推理,更详细的内容,可以参阅 IBM developerWorks另一篇文章参见 参考资料)。

    www.ibm.com

  • Bayesian inference has also gained prominence in E-mail spam-fighting, and in non-spam-related areas such as customer affinity engines (or, commercial recommendation engines).

    贝叶斯推理对付电子邮件中的垃圾信息以及其他垃圾信息不相关的领域(比如客户亲和力引擎商业推荐引擎)均突出的表现。

    www.ibm.com

  • The method is to derive the maximum a posteriori estimate of the regions and the boundaries by using Bayesian inference and neighborhood constraints based on Markov random fields (MRFs) models.

    依据这一模型方法使用贝叶斯理论领域约束获得区域边界量大后验概率估计

    dict.cnki.net

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- 来自原声例句
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