...的监督分类方法有K邻近法（K-nearest Neighbor）、决策树法（Decision Tree classifier）和贝叶斯分类法（Bayesian Classifier）；常用的非监督方法主要有K-means、 ISODATA、主成分分析（PCA）、正交子空间投影（OSP）方法【lOl。
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Naive Bayesian Classifier 分类器 ; 朴素贝叶斯分类器 ; 分类法 ; 线性回归和逻辑回归
Navie Bayesian Classifier 朴素贝叶斯分类器
Tree Augmented Naive Bayesian Classifier 分类器 ; 树增强朴素贝叶斯分类器
nave bayesian classifier 简单贝叶斯分类器
naïve-bayesian classifier 朴素的贝叶斯分类器
synthesis Bayesian classifier 综合Bayesian分类法
The experiments show that this algorithm has higher precision compared with simple incremental Bayesian classifier with small training data set and it can reduce largely the computing time that costs in samples optimal selection in incremental learning.
实验表明,在训练数据集较小的情况下,该算法比原增量贝叶斯分类算法具有更高的精度,能大幅度减少增量学习样本优选的计算时间。
参考来源 - 一种基于类支持度的增量贝叶斯学习算法 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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