三、贝氏与类神经网路分类法 贝氏分类法（Bayesian classification） 贝氏分类法的理论是基于统计原理的分类观 念，我们知道每一个类别样本空间可以求其平均 值与标准差。
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... Aritificial reality 虚拟现实 Bayesian classification 贝叶斯分类器 Biped robot 两足机器人 ...
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目前已有许多分类的 演算法被提出，包括决策树归纳（Decision Tree Induction）、贝氏分类（Bayesian Classification）及类神经网路（Neural Network）等[Han2001]。 资料分群可以帮助简化资料、建立资料的分类规则。
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Naive Bayesian classification 贝叶斯分类 ; 朴素贝叶斯分类 ; 分类算法之朴素贝叶斯分类
Bayesian classification algorithm 贝叶斯分类算法
Naïve Bayesian Classification 分类
naive Bayesian classification model 类模型
bayesian classification rule bayes分类规则
bayesian classification theory 贝叶斯分类理论
sparse bayesian classification 稀疏贝叶斯分类器
native bayesian classification 朴素贝叶斯分类
The accuracy and the main features of Bayesian classification models are analyzed.
对贝叶斯分类模型的准确性及其主要特点进行了分析。
Sparse Bayesian classification is applied to recognize and classify vehicle models.
利用稀疏贝叶斯分类器对检测到的汽车进行车型分类。
It is mainly of two kinds, Naive Bayesian Classification and Bayesian Belief Network Classification.
它主要有两种分类方法：一种为朴素贝叶斯分类，另一种为贝叶斯信念网络分类。
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