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back propagation neural network

  • 反向传播神经网络:一种通过调整权重以减小误差的人工神经网络学习算法。

网络释义专业释义

  反向传递神经网络

常见算法有逻辑回归(Logistic Regression)和反向传递神经网络Back Propagation Neural Network) 在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

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  神经网络

3 人工神经网络模型 BP 神经网络(Back Propagation Neural Networks,BPNN)是 目前最成熟,应用最广泛的ANN 之一,最基本的是三层前馈网 络。包括输入层、隐含层和输出层。

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  倒传递神经网路

倒传递神经网路Back propagation Neural Network)是目前类神经网路 模式中最具代表性应用最普遍的演算法,属于具有学习过程 8 的多层前受式 (feed-forward)的监督式学习网路,是...

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  传播神经网络

而反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)是目前研究最成熟、应用最广泛的一种多层前馈误差反传算法模型。

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短语

Back-Propagation neural network BP神经网络 ; 和反向传播神经网络

three layered back-propagation neural network 层反馈神经网络

modified back-propagation neural network 改良反传人工神经网络

Bayesian regularized back-propagation neural network 神经网络

back propagation neural network model 反向传播神经网络模型

error back-propagation neural network 误差反向传播神经网络

error back propagation neural network 误差反向传播神经网络

back-propagation neural network model bp神经网络模型

Fuzzy Back-Propagation Neural Network 模糊BP网络

 更多收起网络短语
  • 后传神经网络
  • 反传播神经网络

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双语例句

  • A classical Back Propagation Neural Network (BP NN) has been developed to solve the same problem for comparison.

    并应用传统BP神经网络解决同样问题进行比较

    youdao

  • The method and steps of BP (Back Propagation) neural network for recognizing and forecasting power load in batch data processing of chronological sequence is presented.

    介绍了批量处理时间序列情况下,BP神经网络辨识预测电力负荷方法步骤

    youdao

  • With the implicit function relation, BP (Back Propagation) neural network can easily realize the mapping between input data and output data.

    通过找出隐式函数关系误差反向传播神经网络可以实现输入输出任意映射

    youdao

更多双语例句
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