《数学规划》（Mathematical Programming）是一本由黄红选编写的教程，数学规划学科的内容十分丰富，包括许多研究分支。 如：线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划、参数规划、组合优化和整数规划、随机规划、模糊规划、非光滑优化、多层规划、全局优化、变分不等式和互补问题等。广泛应用于各领域，特别是金融领域。
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数学规划法 mathematical programming ; Mathematical Programming Approaches ; Algorithmic Method ; mathematical programming method
数学规划模式 Mathmatical Programming Model
数学规划系统 [数] mathematical programming system ; MPS MathematicalProgrammingSystem ; MPS
模糊数学规划 fuzzy mathematical programming
数学规划导论 Introduction to Mathematical Programming
数学规划模型 Mathematic programming model
模糊线性数学规划 ELMP
数学规划问题 mathematical programming problem ; mathematical program with equilibrium constraints ; MPEC
分解数学规划系统 decomposition mathematical programming system
Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematical programming approach to assess the relative efficiencies of decision making units with multiple inputs and outputs.
DEA是评价一组具有多输入和多输出的决策单元相对效率的数学规划方法。
参考来源 - 基于变量属性分类的DEA模型研究It involves a lot of intercross subjects and technologies such as machine learning, mathematical programming, statistics, pattern recognition and so on.
它是一门交叉学科,涉及机器学习、数学规划、数理统计、模式识别等相关技术。
参考来源 - 支持向量机模型和算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
数学规划问题求解。
求解方法主要有数学规划法和多目标进化算法。
The solution methods mainly have mathematics programming and the multi-objectives evolution algorithms.
因此，对凸函数和广义凸函数的研究是数学规划中最重要的内容之一。
Therefore, the research on convexity and generalized convexity is one of the most important aspects in mathematical programming.
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