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相对于等距离线性插值算法，最佳非等距线性插值算法可以有效降低插值表的数据存储空间。
Comparing with the equidistant linear interpolation algorithm, the algorithm effectively reduces data storage space of interpolation table.
首先阐述了CMAC神经网络的原理、结构和学习算法，提出了一种新的采用竞争学习原理的非等距自适应量化算法。
We first discuss the structure and principle of the CMAC neural network. Using competitive learning, we develop a new adaptive quantization algorithm.
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