We can design Kalman filter module and neural network module to obtain these biases on-line and real-time. Then these biases can be used to modify the outputs of onboard component-level model which is set up with nominal characteristic.
通过设计卡尔曼滤波器和神经网络映射模块的方法可以在线实时地获得这些输出偏离量,并将其用来修正按额定特性建立的发动机部件级模型的输出,最后再利用修正后的模型参数,经过一系列非线性计算即可获得发动机非额定工况下的性能量(推力、喘振裕度等)的准确值,从而具备对发动机非额定工况的自适应能力。
参考来源 - 发动机自适应建模及神经网络控制·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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