文章摘要信息 ： 提出一种基于Gabor相位与局部二值模式（local binary patterns， LBP）算子的活动表观模型（active appearance model, AAM）。与基于亮度的AAM相比，改进模型在三个方面提高了算法性能：提供多尺度多方向的Gabor纹理，提高了
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...，基于表观的 统计学习方法是目前的主流算法，其中最典型的两个代表是：AdaBoost和主动 表观模型（ActiveAppearanceModel，AAM）（Cootes等人，1998）。
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Active appearance model (AAM) is also studied for the localization of facial features. The parameters of texture model and appearance model are studied in detail in reconstruction of face images.
本文还研究了基于AAM的面部特征定位方法，分析了灰度模型参数及表观模型参数在人脸重构中的作用。
参考来源 - 人脸面部特征定位与人脸识别方法的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
通过从表观模型到微观模型的相关进展分析，对动力学模型的研究工作进行了总结。
From analyzing the progress of apparent and microscopic reaction models, related research works for kinetic models are summarized.
本文还研究了基于AAM的面部特征定位方法，分析了灰度模型参数及表观模型参数在人脸重构中的作用。
Active appearance model (AAM) is also studied for the localization of facial features. The parameters of texture model and appearance model are studied in detail in reconstruction of face images.
论述了形状模型、纹理模型、表观模型的建立过程，并对纹理参数进行了详细的分析，同时具体介绍了主动表观模型的搜索算法的原理和实现过程。
The constructed process of the shape model, the texture model, and the appearance model is discussed. The parameters of texture model are analyzed in detail.
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