随机梯度下降算法 stochastic gradient descent
梯度下降算法的验证 Gradient checking
最陡梯度下降算法 steepest gradient descent
随机并行梯度下降算法 stochastic parallel gradient descent algorithm
梯度投影下降算法 gradient projection descent algorithm
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最简单的梯度下降算法通常在参数变化和有噪声时也很稳定，有效。
Even the simplest gradient algorithm is effective and stable when there are noises or algorithmic parameters...
梯度下降算法是训练多层前向神经网络的一种有效方法，该算法可以以增量或者批量两种学习方式实现。
Gradient descent algorithm is an efficient method to train FNN, and it can be realized in batch or incremental manner.
另外，针对进行相似性变换的目标也提出了一种新的候选目标模型，并用类似的梯度下降算法估计目标的平移向量和旋转角度。
Furthermore, a new candidate model is proposed that handles similarity transformation, and the corresponding MS algorithm can be obtained that estimates the translation vector and rotation Angle.
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