文章提出了一个基于机器学习的缩略语预测方法，将预测看作为可信值估算和排序问题；以支持向量回归(SVR)作为估算器，得到候选缩略语和它们对应的SVR函数值，此值用于对候选缩略语排序，最后选择排序高的候选为可能的缩略语。
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光滑支持向量回归(Smooth Support Vector Regression) SSVR
模糊支持向量回归(Fuzzy Support Vector Regression) FSVR
过程支持向量回归机(Process Support Vector Regression) PSVR
支持向量机回归(Support Vector Machine Regression) SVMR
支持向量回归(support vector regression)
support vector regression
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