本文分析的纹理分类方法的性能（I）多分辨率马尔可夫随机场的字段（MRMRF）功能及（ii）相结合的小波统计特征（WSFS）和小波的的共生特性（周转基金）有两个不同的纹理数据集。 ?
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本文主要研究目前较为流行的基于统计学习理论的分类方法——支持向量机方法(SVM)，以及小波变换提取特征的方法，将其用于人脸检测。
This paper mainly make research on classify methods based on statistical theory, support vector machine (SVM), and feature extraction method-wavelet transform, and using them in human face detection.
针对核电站中检测跌落零件误报警率高的问题，本文对带通滤波后的跌落零件冲击信号应用了基于统计特征的小波去噪方法，并给出了去噪后的跌落零件报警方法。
In order to improve the alarm accuracy rate in nuclear power station, this paper adopts Wavelet De noising (WD) method based on statistic characteristics and presents a loose parts alarm method.
本文分析了线性随机系统解过程的小波特征，得到若干性质，并分析了小波展开系统的统计特征及相关程度。
In this paper, the author study wavelet properties of solution processes of linear random system, and analyse their statistics properties and relation rate, the author obtain some new results.
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