基于粗糙集理论的不确定信息的处理
Processing of uncertain information based on rough set theory
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基于粗糙集理论的群体推理——即将不确定性信息处理技术与群决策理论与方法集成的研究，是一个崭新的研究领域。
Group reasoning based on rough sets-combining uncertain information deployment method with group decision theory and method, is a new kind research area.
针对粗糙集理论适于处理不确定性信息的特点，本文提出了一种基于粗糙集理论的VANET接入方法。
Because the rough set theory is suitable for handling uncertain information, we propose a new approach to accessing VANETs based on the rough set theory.
结合粗糙集理论和遥感数据中地物光谱特征空间分布信息，提出了一种基于光谱特征邻域的容差粗糙集分类方法，用来处理卫星遥感数据分类中的不确定性问题。
Based on the spectral feature neighborhood, this paper proposes a tolerant rough set classification method to handle the uncertainty in the process of satellite remote sensing data classification.
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