分类矢量量化器 classifiedVQ ; CVQ
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。
This paper presents a small target infrared image compression scheme based on classified vector quantization.
矢量量化码书设计本质是搜索训练矢量的最佳分类。
VQ codebook design is essentially a classification of training vectors.
针对这些问题，基于最小化学习误差的增量思想，该文将学习型矢量量化（LVQ）和生长型神经气（GNG）结合起来提出一种新的增量学习型矢量量化方法，并将其应用到文本分类中。
To solve these problems, based on minimizing the increment of learning errors and combining LVQ and GNG, the authors propose a new growing LVQ method and apply it to text classification.
应用推荐