...说是交替使用禁忌搜索和随机爬山这两 种局部搜索算法，两者主要的区别是使用的移动策略不同，由不同的代价函数（cost function）指导。算法也只是和手工制作的时间表进行比较，学校的规模也都是中等以 下。
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6.2.1 NLOS 辨别跟代价函数(NLOS Identification & Cost Function)109-113 6.2.2 代价函数NLOS 辨认成果跟分析(CF NLOS Identification and Results)113-114
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函数，是状态 xO）的代价函数（cost-to-go function），它依赖于初始时间f和初始状态x（f）。动态规划 的目标是选择一个控制序列甜（r），f＝tt+l，…
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We construct cost function which combines the likelihood function and boundary constraint function.
它利用似然函数和边界约束方程构造代价函数，来描述区域特征。
参考来源 - SAR图像特征提取与目标识别方法研究After clustering, the gradient-decent is used to train the weights which make the cost function minimized.
聚类完毕后,采用梯度下降法找出使代价函数最小的权值参数。
参考来源 - 改进的RBF神经网络及其在字符识别中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
拼接代价函数是决定合成音自然度的重要因素之一。
The concatenation cost function is a key factor affecting the naturalness of synthesized speech.
利用匹配追踪算法找到了一个近似最小的代价函数，从而选出了滤波器。
An approximate minimizer of cost function is found by using matching pursuit algorithm, and the filters are selected.
提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数作为衡量输出信号独立性的测度。
A new cost function based on the diagonalization of correlation matrices is proposed to measure the independency of output signals.
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