个人简况 姓名：丁晓波 最高学历：博士 最高学位：博士 研究方向：高维数据，置信带，拟合优度检验 主要成果： 降维：提出了一个两阶段法来解决响应变量缺失下的降维问题。该方法缺失机制的信息来提高参数估计的效率，且具有一般性，即所有在完全数据下可行的降维方法，均可利用该方法应用到响应变量缺失的问题上。 置信带：发现已有的置信带均是阶梯形置信带并提出了一个一般性的方法来构造阶梯形置信带，并证明了只有阶梯形的置信带才具有精确的置信水平。 拟合优度检验：通过定义fiducial经验分布函数构造了新的更为高效的检验统计量，另外，提出了p值融合的方法，用其构造了简单且高效的检验。