转移矩阵 百科内容来自于: 百度百科

转移概率矩阵(又叫跃迁矩阵,英文名:transition matrix)是俄国数学家马尔科夫提出的,他在20世纪初发现:一个系统的某些因素在转移中,第n次结果只受第n-1的结果影响,即只与当前所处状态有关,而与过去状态无关。 在马尔科夫分析中,引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态;状态转移是指客观事物由一种状态转移到另一种状态的概率
例如对应于一个天气预报的问题,若天气状态转移概率表如左下:
(其中列表示今天的状态,行表示明天的状态。注意每一列之和为1,因为已假设明天仅这三种状态。)
图1.天气转移概率矩阵

图1.天气转移概率矩阵

明/今
3/4
1/2
1/4
1/8
1/4
1/2
1/8
1/4
1/4
写作矩阵形式为图1所示。
其中转移矩阵 A的每一个元素都表示从今天的一种状态到明天的一种状态的概率,例如,第2行第3列的值为1/2,这表示今天下雨而明天转阴的概率是1/2。
称A为转移矩阵。
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- 来自原声例句
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