规范化 百科内容来自于: 百度百科

规范化理论正是用来改造关系模式,通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。

定义

规范化”的定义是:“在经济、技术和科学及管理等社会实践中,对重复性事物和概念,通过制定、发布和实施标准(规范、规程和制度等)达到统一,以获得最佳秩序和社会效益”。
数据规范化是将原来的度量值转换为无量纲的值。通过将属性数据按比例缩放,通过一个函数将给定属性的整个值域映射到一个新的值域中,即每个旧的值都被一个新的值替代。有3 种规范化策略。

规范化方法一

——最小-最大(min-max)规范化
  最小-最大规范化保持原有数据之间的联系。如果今后的输入落在A 的原始数据值域之外,该
  方法将面临“越界错误”。

规范化方法二

——z-score规范化
  当属性f 的实际最大和最小值未知,或异常点左右了最小-最大规范化时,该方法是有用的。

规范化方法三

——小数定标规范化
  小数定标规范化通过移动属性A 的小数点位置进行规范化。
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- 来自原声例句
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