百分点 百科内容来自于: 百度百科

百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标(如:速度、指数、构成等)的变动幅度。例如:我国国内生产总值中,第一产业占的比重由1992年的23.8%下降到1993年的21.2%。从上述资料中,我们可以说:国内生产总值中,第一产业占的比重,1993年比1992年下降2.6个百分点即就是23.8-21.2=2.6。1个百分点=1%,所以提高一个百分点就是_1%,下降一个百分点就是-1%。

百分点

百分点也称百分位数,与百分等级的计算方法不同。百分等级是计算低于某测验分数的人数百分比,而百分点则是计算处于某一百分比例的人对应的测验分数是多少。
例如:我们要挑选得分高的20%的受测者,我们就必须求出相当于80百分等级的测验分数。在分数量表上,相对与某一百分等级的分数点就叫百分点或百分位数。
在实际应用中,我们一般既可以由原始分数计算百分等级,又可以由百分等级确定原始分数。通过这样的双向方式编制的原始分数与百分等级对照表,就是百分位常模。
(详细可查阅“百分等级”、“百分位常模”)
我们有时还会看到像“-2.5%”这样的百分数。例如,我国2005年的甘蔗产量比2004年提高-2.5%,表示2005年的甘蔗产量实际比2004年下降了2.5%。这种结果也叫做负增长。

百分点推荐引擎

产品概述

百分点推荐引擎(Baifendian Recommendation Engine,简称BRE)是一款提升电子商务零售网站整体营销性能的个性化推荐工具。通过建立以用户为中心的个性化的营销策略,帮助客户提升用户的忠诚度,在最合适的时机提供用户最需要的信息,为用户提供更加舒适的购物体验。
个性化推荐引擎通过个性化推荐技术对网站整体流量结构的调节,增加商品的曝光数,提升用户平均访问步长和商品页访问量(Glance View),从而降低用户跳出率,进而影响商品转化率、商品动销数以及销售额,从根本上提升了电子商务零售网站的整体营销性能。
百分点推荐引擎 百分点推荐引擎

产品特点

个性化的推荐规则
百分点推荐引擎规则系统以用户行为、商品属性以及场景信息为基础,以单个用户为最小单位,结合客户网站的KPI,为客户提供适合的推荐规则;同时,也可根据客户需求,创建其所需的推荐规则,让推荐结果更符合客户网站运营情况,提升网站营销性能。
用户偏好实时建模
场景引擎根据用户的行为变化,即时学习用户的行为,获取用户即时的需求偏好,并根据用户当前的意图,推荐用户所需要的商品。
多样的展现形式
根据客户网站页面的特点,自定义推荐栏展现形式。通过展示引擎,在数据个性化的基础上实现推荐栏展现形式的千人千面。
个性化解决方案
百分点推荐引擎利用群体智慧和行业规则进行推荐的同时,还可针对每个客户网站的特点制定个性化解决方案。

产品优势

全面的行业推荐规则
针对不同行业,按照行业特点,制定精细的行业推荐规则,切中行业脉搏
全网用户兴趣图谱
打通全网用户信息,整合用户需求偏好信息,精准的击中目标受众
海量用户行为偏好数据平台
推荐引擎服务用户数已达1.4亿;超过200亿个消费偏好标签
全面的行业经验
电商、资讯合作伙伴近300家,涵盖各个行业
BRE产品优势 BRE产品优势

技术优势

全新推荐引擎框架
百分点推荐引擎在个性化算法的框架基础之上,首次引入场景引擎、规则引擎和展示引擎,形成一个全新的推荐引擎的技术框架,系统通过综合并利用用户的兴趣偏好、属性,商品的属性、内容、分类,以及用户之间的社交关系等等,挖掘用户的喜好和需求,主动向用户推荐其感兴趣或者需要的商品。
基于云计算的个性化推荐平台
消除数据孤岛,建立基于用户全网兴趣偏好轨迹的精准云计算分析模型,打通用户在多个网站的兴趣偏好,形成用户行为偏好大数据中心。
多种智能算法库
基于多维度的数据挖掘、统计分析,进行算法模型的建立和调优。综合利用基于内容、基于用户行为和基于社交关系网络的多种算法,为用户推荐其喜欢的商品、服务或内容。
高并发、实时响应
高效的服务器集群系统采用负载均衡技术,以保证多点并发时系统的实时响应,确保个性化推荐引擎在高峰时段也可以以极快的速度给出建议。
高可靠性的服务器集群
三个遍布全球的冗余数据中心保证系统的高可靠性,确保个性化引擎能在任何时间给出最准确的建议。统一集群监控框架实时监控数据中心的服务器集群,自动预知可能存在的风险并及时进行迁移,保证业务的正常运行并确保数据安全。
BRE技术优势 BRE技术优势

产品模块

个性化商品/内容推荐栏
个性化商品/内容推荐栏是百分点推荐引擎的基础产品模块,推荐栏是以用户的行为数据为基础,通过对用户场景的判断,寻找最为符合用户行为的推荐规则,通过智能算法将信息与用户进行匹配,为用户展示贴合偏好的商品或内容数据,为用户提供最佳的站内浏览体验。
个性化EDM
个性化EDM是百分点推荐引擎的系列产品之一,个性化EDM通过研究和分析消费者在互联网全网上行为和内容,主动发现消费者当前或潜在偏好、兴趣和需求的模式,并将消费者感兴趣的商品或服务通过个性化的EMAIL推荐给消费者,从而拉动EMAIL营销的开信率、点击率、有效率、转化率,为企业创造更大的客户价值。
个性化推荐控制及分析平台
个性化推荐控制及分析平台,客户可根据自身的KPI及推荐效果及时调整推荐栏位情况,针对运营情况对个别产品、品牌、类别、页面类型进行调整,同时平台的分析系统可为您给出个性化推荐效果评估报告。
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- 来自原声例句
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